Système de détection de vibrations sur voie ferroviaire
Un acteur du secteur ferroviaire souhaitait mettre en place un système capable de surveiller l’état d’une voie en temps réel, afin de détecter des anomalies ou des vibrations anormales.
L’objectif :
détecter rapidement des événements critiques directement sur le terrain, sans dépendre d’une infrastructure lourde.
Enjeux techniques :
Fonctionnement en environnement ferroviaire contraint (vibrations, température, perturbations)
Système autonome sur batterie avec forte contrainte d’autonomie
Traitement des données directement en embarqué
Communication longue portée via LoRa
Passage des certifications nécessaires à la mise sur le marché
Notre intervention
AirNodes a pris en charge le développement de la partie électronique et du logiciel embarqué du capteur.
- Électronique : conception de l’électronique autour du capteur vibratoire, du microcontrôleur et de la connectivité LoRaWAN.
- Traitement embarqué : acquisition des signaux vibratoires et réalisation des FFT directement dans le produit afin d’extraire les informations fréquentielles utiles.
- Communication LoRaWAN : mise en forme et transmission des résultats d’analyse sur un réseau longue portée et basse consommation.
- Outils de test : développement des outils nécessaires à la validation, à la mise au point et aux essais du système.
Le résultat : un capteur autonome capable de
- mesurer les vibrations sur le terrain ;
- traiter les données localement ;
- effectuer les analyses FFT directement sur l’équipement ;
- transmettre uniquement les résultats pertinents via LoRaWAN ;
- être testé et validé grâce à des outils dédiés développés pour le projet.
Compétences mobilisées : électronique · logiciel embarqué · traitement du signal · LoRaWAN · outils de test
Les mesures remontées par le réseau LoRaWAN sont réceptionnées, décodées et stockées dans un système d’information développé sur mesure. Chaque capteur y est identifié et suivi : historique des mesures, niveau de batterie, qualité de la liaison radio.
Une API dédiée met ces données à disposition des outils métier du client. Les équipes de maintenance accèdent aux événements détectés et aux analyses fréquentielles, et peuvent être alertées dès qu’une vibration anormale est remontée.
